Perfil Académico

Denilson Toneto da Silva

Cuenta con experiencia en docencia de pregrado en Física e Ingenierías, así como en formación técnica y tecnológica en áreas de mecánica, electrónica, electrotecnia y producción industrial. Posee conocimientos en instrumentación y programación en LabVIEW, junto con análisis y tratamiento de datos mediante herramientas matemáticas como Mathcad y Mathematica. Su trayectoria incluye trabajo en investigación y desarrollo de nuevos productos en la empresa Embraco S.A., en colaboración con el sector de ingeniería, donde participó en proyectos de innovación, entre ellos el desarrollo de un sistema de refrigeración junto a Intel.


En el ámbito académico, ha trabajado en el análisis de sistemas no lineales y dinámica caótica mediante modelación matemática y programación científica. A nivel doctoral, su investigación se ha centrado en magnetismo experimental y simulaciones micromagnéticas utilizando MuMax3. Actualmente desarrolla investigación postdoctoral en la fabricación y estudio de nanoestructuras magnéticas mediante técnicas de litografía y microscopía de fuerza atómica y magnética (AFM/MFM), con control de campo magnético externo, utilizando metodologías comparables a las empleadas en la industria de microprocesadores y dispositivos electrónicos avanzados.

Técnico en Mecánica, Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), 2001
Licenciatura Plena en Física, Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC), 2007
Especialización en Matemática y Ciencias, SOCIESC, 2011
Máster en Física, Universidade do Estado de Santa Catarina, 2012
Doctorado en Física, Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), 2020

Física

Magnetismo experimental y nanomagnetismo

Fabricación y caracterización de nanoestructuras magnéticas

Litografía aplicada a dispositivos magnéticos

Microscopía de Fuerza Atómica (AFM)

Microscopía de Fuerza Magnética (MFM) con control de campo externo

Simulaciones micromagnéticas (MuMax3)

Modelación computacional y experimentación integrada

Sistemas no lineales y dinámica caótica

Instrumentación científica

Análisis y procesamiento de datos

Investigación aplicada e innovación tecnológica

Desarrollo de tecnologías para ingeniería (sistemas avanzados de refrigeración)