Astrónomo y docente universitario con una sólida trayectoria académica y de investigación en simulaciones cosmológicas, evolución de galaxias y el manejo de grandes volúmenes de datos (Big Data) aplicado a la astrofísica. Posee una destacada productividad científica con publicaciones en revistas de alto impacto como Astronomy & Astrophysics y Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, donde ha integrado el uso de Inteligencia Artificial mediante redes neuronales. Su perfil combina un profundo pensamiento crítico y habilidades técnicas avanzadas en Python y C++ con un fuerte compromiso por la innovación didáctica y la divulgación científica.